Santa Clara, California, ngày 26 tháng 8 năm 2025, Chainwire
Tại Hội nghị Thượng đỉnh Công nghệ ADAS & Xe tự hành Bắc Mỹ, ROVR, một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung hàng đầu (DePIN) xây dựng nền tảng cho AI không gian, tự hào công bố ra mắt Bộ dữ liệu Mở ROVR — một bộ dữ liệu đa phương thức, độ phân giải cao được thiết kế để thúc đẩy đổi mới trong AI không gian, lái xe tự động, robot và các ứng dụng bản sao số.
Sự ra mắt này tại một trong những sự kiện hàng đầu của ngành công nghiệp nhấn mạnh cam kết của ROVR trong việc hỗ trợ hệ sinh thái xe tự hành với dữ liệu mở, độ chính xác cao để thúc đẩy thế hệ giải pháp di động thông minh tiếp theo.
Tập dữ liệu đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sứ mệnh của ROVR nhằm dân chủ hóa việc tiếp cận dữ liệu thực tế chất lượng cao và mở khóa thế hệ AI tiếp theo có khả năng hiểu và tương tác với không gian vật lý.
Một Quan Điểm Tập Trung Vào Con Người Của Thế Giới
Khác với các tập dữ liệu truyền thống chỉ tập trung vào thị giác máy móc, Tập Dữ Liệu Mở ROVR ghi lại thế giới như được nhìn thấy bởi những người lái xe — bao gồm những gì họ nhìn thấy, cách họ di chuyển và cách họ tương tác với môi trường xung quanh.
Dữ liệu được thu thập bằng các đơn vị cảm nhận di động được xây dựng riêng của ROVR — được vận hành bởi một mạng lưới toàn cầu các cộng tác viên — là một phần của nỗ lực dài hạn để xây dựng bộ dữ liệu lái xe truy cập mở lớn nhất thế giới, với mục tiêu 1 triệu đoạn video 30 giây.
Mỗi clip chứa:
Dữ liệu điểm LiDAR thô để tái tạo không gian 3D chi tiết
Video RGB độ phân giải cao từ camera hành trình phía trước
Dữ liệu IMU tần số cao ghi lại động lực học chuyển động
Định vị GPS RTK cấp centimet cho vị trí thực tế chính xác
Cảnh đã được ẩn danh cho sự phát triển AI bảo vệ quyền riêng tư và đạo đức
Phiên bản phát hành mở ban đầu bao gồm 1.500 clip đồng bộ hoàn toàn, tổng cộng hơn 1TB dữ liệu. Những clip này cung cấp sự bao phủ đa dạng trên các môi trường đô thị, ngoại ô và đường cao tốc - bao gồm các khu vực xây dựng, lối qua trường học, ùn tắc giao thông và các cảnh người đi bộ năng động.
Ngoài dữ liệu cảm biến thô, ROVR cũng đang xây dựng một quy trình chú thích mở rộng cho phân đoạn ngữ nghĩa, phát hiện đối tượng, hiểu biết về cảnh vật và dự đoán ý định — cho phép các nhà nghiên cứu và kỹ sư đào tạo các mô hình nền thế hệ tiếp theo cho Trí tuệ nhân tạo không gian.
Các phiên bản trong tương lai của tập dữ liệu sẽ bao gồm:
Hộp giới hạn 2D/3D được chú thích bởi con người, nhãn ngữ nghĩa và tín hiệu hành vi
Tạo đồ thị cảnh để nắm bắt các mối quan hệ không gian và thời gian giữa các đối tượng
Nhãn hành động và ý định để sử dụng trong mô hình hành vi và học chính sách
Siêu dữ liệu đa dạng miền để hỗ trợ việc tổng quát hóa qua các khu vực địa lý và trường hợp biên.
Các tính năng này được thiết kế để hỗ trợ một loạt các ứng dụng tiên tiến, bao gồm:
Lái xe tự động và lập kế hoạch đường đi
Định vị robot và đánh giá SLAM
Nhận thức không gian AR/VR và lý luận về sự che khuất
Mô hình lớn đa phương thức (VLM, VLM+3D) tiền huấn luyện
Tạo bản sao kỹ thuật số cho các thành phố thông minh và cơ sở hạ tầng
Tập dữ liệu mở ROVR cho phép các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và các tổ chức đào tạo, đánh giá và triển khai các mô hình AI thế hệ tiếp theo có thể hoạt động an toàn và thông minh trong thế giới thực. Bằng cách cung cấp tập dữ liệu một cách công khai, ROVR nhằm thúc đẩy sự hợp tác, khả năng tái tạo và tính minh bạch trong cộng đồng AI và robotics toàn cầu.
Tại sao bây giờ, và tại sao mở
Sự ra mắt tại Hội nghị Thượng đỉnh Công nghệ ADAS & AV Bắc Mỹ diễn ra vào một thời điểm khi nhận thức và hiểu biết thực tế đang nổi lên như những biên giới lớn tiếp theo trong sự phát triển của AI.
Trong năm qua, các mô hình nền tảng đã cách mạng hóa việc hiểu ngôn ngữ và hình ảnh — nhưng AI không gian vẫn còn bị thiếu sức mạnh đáng kể, chủ yếu do sự khan hiếm của các tập dữ liệu thực tế quy mô lớn và chất lượng cao.
Sự nhận thức đang nhanh chóng nổi lên như là biên giới tiếp theo của AI. Hiểu cách con người điều hướng và diễn giải thế giới vật lý - trong thời gian thực, trên nhiều môi trường khác nhau - là điều cần thiết để xây dựng các hệ thống AI mạnh mẽ và có thể tổng quát. Không giống như các bản đồ tĩnh hoặc môi trường tổng hợp, dữ liệu đa phương thức từ thế giới thực cung cấp sự phong phú, mơ hồ và phức tạp mà AI cần phải thành thạo để hoạt động một cách an toàn và thông minh.
Bộ dữ liệu mở ROVR cung cấp một cái nhìn mới về việc điều hướng ở quy mô con người và nhận thức về môi trường, kết nối khoảng cách giữa mô phỏng và trí tuệ cấp đường phố. Bằng cách làm cho bộ dữ liệu này được mở ra, ROVR nhằm mục đích trao quyền cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và các nhà xây dựng trong các hệ sinh thái AI, robot và cơ sở hạ tầng thông minh.
Tập dữ liệu được phát hành dưới giấy phép cho phép sử dụng phi thương mại, với kế hoạch trong tương lai để cung cấp các phiên bản mở rộng — bao gồm các chuỗi đầy đủ và chú thích chi tiết — cho các đối tác thương mại. Sáng kiến này phản ánh cam kết của ROVR đối với cơ sở hạ tầng mở, trí tuệ tập thể và sự phát triển có trách nhiệm của các hệ thống AI trong thế giới thực.
Xây dựng bởi Cộng đồng DePIN
ROVR được hỗ trợ bởi một mạng lưới phi tập trung của các người đóng góp — cá nhân và các đội tàu được trang bị phần cứng thu thập dữ liệu cắm và chạy của ROVR. Khác với việc thu thập dữ liệu tập trung bởi các công ty công nghệ lớn, mô hình của ROVR là:
Có thể mở rộng — hàng ngàn người đóng góp, đang tăng lên mỗi ngày
Toàn cầu — trải dài qua các thành phố, vùng ngoại ô và thị trường mới nổi
Khuyến khích — những người đóng góp kiếm được token cho việc chia sẻ dữ liệu đã được xác minh
Composable — cho phép tích hợp với nhiều công nghệ AI, AR/VR và robot
Cách tiếp cận cộng đồng đầu tiên này đã dẫn đến việc phủ sóng hơn 20 triệu kilomet đường và hơn 3500 thiết bị được triển khai, với việc sử dụng tăng tốc khi nhu cầu về dữ liệu 3D thực tế tăng lên.
Từ Dữ liệu đến Triển khai
Ngoài dữ liệu thô, ROVR đang xây dựng một quy trình toàn diện cho AI không gian, bao gồm:
Trí tuệ trên thiết bị cho việc thu thập hiệu quả
Công cụ chú thích dựa trên đám mây cho việc gán nhãn mở rộng
APIs và SDKs để tích hợp hiểu biết về thế giới 3D vào các hệ thống AI
Các quan hệ đối tác với các nhà nghiên cứu, các công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp trong các lĩnh vực.
Việc ra mắt Open Dataset là bước đầu tiên trong việc xây dựng một nền tảng chung cho tất cả những ai đang xây dựng thế giới vật lý gốc AI - cho dù đó là xe tự lái, robot kho, kính AR hay thành phố thông minh.
Cách truy cập tập dữ liệu
Bộ dữ liệu mở ROVR hiện có sẵn để tải xuống và khám phá.
Các nhà nghiên cứu, nhà phát triển, nhà giáo dục và những người đổi mới được khuyến khích tham gia vào hệ sinh thái ROVR và giúp định hình tương lai của AI không gian.
Về ROVR
ROVR là nền tảng của Trí tuệ Không gian — một mạng lưới phi tập trung biến những phương tiện hàng ngày thành những người lập bản đồ 3D thông minh của thế giới vật lý. Thông qua một cộng đồng toàn cầu của các nhà đóng góp, ROVR thu thập, cấu trúc và phân phối dữ liệu 3D quy mô lớn để sử dụng trong AI, robot, điều hướng tự động và hơn thế nữa.
Với niềm tin vào cơ sở hạ tầng mở, ưu đãi công bằng và sự bao gồm toàn cầu, ROVR đang xây dựng lớp nền tảng cho một hành tinh thông minh, ưu tiên trí tuệ nhân tạo.
Liên hệ truyền thông: xinran.li@rovr.network
Để tìm hiểu thêm:
Liên hệ COO
Xinran Li
ROVR Labs Inc.
xinran.li@rovr.network
Thông báo: Bất kỳ thông tin nào được viết trong thông cáo báo chí này không cấu thành lời khuyên đầu tư. Crypto Front News không, và sẽ không ủng hộ bất kỳ thông tin nào về bất kỳ công ty hay cá nhân nào trên trang này. Độc giả được khuyến khích thực hiện nghiên cứu của riêng mình và dựa vào bất kỳ hành động nào dựa trên những phát hiện của riêng họ, không phải trên bất kỳ nội dung nào được viết trong thông cáo báo chí này. Crypto Front News là và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào gây ra trực tiếp hoặc gián tiếp bởi việc sử dụng bất kỳ nội dung, sản phẩm, hoặc dịch vụ nào được đề cập trong thông cáo báo chí này. Để biết thêm chi tiết, vui lòng truy cập trang thông báo của chúng tôi.
Bài viết ROVR Phát Hành Bộ Dữ Liệu Mở Để Thúc Đẩy Tương Lai Của AI Không Gian, Robotics Và Hệ Thống Tự Động Xuất Hiện Trên Crypto Front News. Hãy truy cập trang web của chúng tôi để đọc thêm những bài viết thú vị về tiền điện tử, công nghệ blockchain và tài sản kỹ thuật số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
ROVR Phát Hành Bộ Dữ Liệu Mở Để Thúc Đẩy Tương Lai Của AI Không Gian, Robotics, Và Hệ Thống Tự Động
Santa Clara, California, ngày 26 tháng 8 năm 2025, Chainwire
Tại Hội nghị Thượng đỉnh Công nghệ ADAS & Xe tự hành Bắc Mỹ, ROVR, một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung hàng đầu (DePIN) xây dựng nền tảng cho AI không gian, tự hào công bố ra mắt Bộ dữ liệu Mở ROVR — một bộ dữ liệu đa phương thức, độ phân giải cao được thiết kế để thúc đẩy đổi mới trong AI không gian, lái xe tự động, robot và các ứng dụng bản sao số.
Sự ra mắt này tại một trong những sự kiện hàng đầu của ngành công nghiệp nhấn mạnh cam kết của ROVR trong việc hỗ trợ hệ sinh thái xe tự hành với dữ liệu mở, độ chính xác cao để thúc đẩy thế hệ giải pháp di động thông minh tiếp theo.
Tập dữ liệu đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sứ mệnh của ROVR nhằm dân chủ hóa việc tiếp cận dữ liệu thực tế chất lượng cao và mở khóa thế hệ AI tiếp theo có khả năng hiểu và tương tác với không gian vật lý.
Một Quan Điểm Tập Trung Vào Con Người Của Thế Giới
Khác với các tập dữ liệu truyền thống chỉ tập trung vào thị giác máy móc, Tập Dữ Liệu Mở ROVR ghi lại thế giới như được nhìn thấy bởi những người lái xe — bao gồm những gì họ nhìn thấy, cách họ di chuyển và cách họ tương tác với môi trường xung quanh.
Dữ liệu được thu thập bằng các đơn vị cảm nhận di động được xây dựng riêng của ROVR — được vận hành bởi một mạng lưới toàn cầu các cộng tác viên — là một phần của nỗ lực dài hạn để xây dựng bộ dữ liệu lái xe truy cập mở lớn nhất thế giới, với mục tiêu 1 triệu đoạn video 30 giây.
Mỗi clip chứa:
Dữ liệu điểm LiDAR thô để tái tạo không gian 3D chi tiết
Video RGB độ phân giải cao từ camera hành trình phía trước
Dữ liệu IMU tần số cao ghi lại động lực học chuyển động
Định vị GPS RTK cấp centimet cho vị trí thực tế chính xác
Cảnh đã được ẩn danh cho sự phát triển AI bảo vệ quyền riêng tư và đạo đức
Phiên bản phát hành mở ban đầu bao gồm 1.500 clip đồng bộ hoàn toàn, tổng cộng hơn 1TB dữ liệu. Những clip này cung cấp sự bao phủ đa dạng trên các môi trường đô thị, ngoại ô và đường cao tốc - bao gồm các khu vực xây dựng, lối qua trường học, ùn tắc giao thông và các cảnh người đi bộ năng động.
Ngoài dữ liệu cảm biến thô, ROVR cũng đang xây dựng một quy trình chú thích mở rộng cho phân đoạn ngữ nghĩa, phát hiện đối tượng, hiểu biết về cảnh vật và dự đoán ý định — cho phép các nhà nghiên cứu và kỹ sư đào tạo các mô hình nền thế hệ tiếp theo cho Trí tuệ nhân tạo không gian.
Các phiên bản trong tương lai của tập dữ liệu sẽ bao gồm:
Hộp giới hạn 2D/3D được chú thích bởi con người, nhãn ngữ nghĩa và tín hiệu hành vi
Tạo đồ thị cảnh để nắm bắt các mối quan hệ không gian và thời gian giữa các đối tượng
Nhãn hành động và ý định để sử dụng trong mô hình hành vi và học chính sách
Siêu dữ liệu đa dạng miền để hỗ trợ việc tổng quát hóa qua các khu vực địa lý và trường hợp biên.
Các tính năng này được thiết kế để hỗ trợ một loạt các ứng dụng tiên tiến, bao gồm:
Lái xe tự động và lập kế hoạch đường đi
Định vị robot và đánh giá SLAM
Nhận thức không gian AR/VR và lý luận về sự che khuất
Mô hình lớn đa phương thức (VLM, VLM+3D) tiền huấn luyện
Tạo bản sao kỹ thuật số cho các thành phố thông minh và cơ sở hạ tầng
Tập dữ liệu mở ROVR cho phép các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và các tổ chức đào tạo, đánh giá và triển khai các mô hình AI thế hệ tiếp theo có thể hoạt động an toàn và thông minh trong thế giới thực. Bằng cách cung cấp tập dữ liệu một cách công khai, ROVR nhằm thúc đẩy sự hợp tác, khả năng tái tạo và tính minh bạch trong cộng đồng AI và robotics toàn cầu.
Tại sao bây giờ, và tại sao mở
Sự ra mắt tại Hội nghị Thượng đỉnh Công nghệ ADAS & AV Bắc Mỹ diễn ra vào một thời điểm khi nhận thức và hiểu biết thực tế đang nổi lên như những biên giới lớn tiếp theo trong sự phát triển của AI.
Trong năm qua, các mô hình nền tảng đã cách mạng hóa việc hiểu ngôn ngữ và hình ảnh — nhưng AI không gian vẫn còn bị thiếu sức mạnh đáng kể, chủ yếu do sự khan hiếm của các tập dữ liệu thực tế quy mô lớn và chất lượng cao.
Sự nhận thức đang nhanh chóng nổi lên như là biên giới tiếp theo của AI. Hiểu cách con người điều hướng và diễn giải thế giới vật lý - trong thời gian thực, trên nhiều môi trường khác nhau - là điều cần thiết để xây dựng các hệ thống AI mạnh mẽ và có thể tổng quát. Không giống như các bản đồ tĩnh hoặc môi trường tổng hợp, dữ liệu đa phương thức từ thế giới thực cung cấp sự phong phú, mơ hồ và phức tạp mà AI cần phải thành thạo để hoạt động một cách an toàn và thông minh.
Bộ dữ liệu mở ROVR cung cấp một cái nhìn mới về việc điều hướng ở quy mô con người và nhận thức về môi trường, kết nối khoảng cách giữa mô phỏng và trí tuệ cấp đường phố. Bằng cách làm cho bộ dữ liệu này được mở ra, ROVR nhằm mục đích trao quyền cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và các nhà xây dựng trong các hệ sinh thái AI, robot và cơ sở hạ tầng thông minh.
Tập dữ liệu được phát hành dưới giấy phép cho phép sử dụng phi thương mại, với kế hoạch trong tương lai để cung cấp các phiên bản mở rộng — bao gồm các chuỗi đầy đủ và chú thích chi tiết — cho các đối tác thương mại. Sáng kiến này phản ánh cam kết của ROVR đối với cơ sở hạ tầng mở, trí tuệ tập thể và sự phát triển có trách nhiệm của các hệ thống AI trong thế giới thực.
Xây dựng bởi Cộng đồng DePIN
ROVR được hỗ trợ bởi một mạng lưới phi tập trung của các người đóng góp — cá nhân và các đội tàu được trang bị phần cứng thu thập dữ liệu cắm và chạy của ROVR. Khác với việc thu thập dữ liệu tập trung bởi các công ty công nghệ lớn, mô hình của ROVR là:
Có thể mở rộng — hàng ngàn người đóng góp, đang tăng lên mỗi ngày
Toàn cầu — trải dài qua các thành phố, vùng ngoại ô và thị trường mới nổi
Khuyến khích — những người đóng góp kiếm được token cho việc chia sẻ dữ liệu đã được xác minh
Composable — cho phép tích hợp với nhiều công nghệ AI, AR/VR và robot
Cách tiếp cận cộng đồng đầu tiên này đã dẫn đến việc phủ sóng hơn 20 triệu kilomet đường và hơn 3500 thiết bị được triển khai, với việc sử dụng tăng tốc khi nhu cầu về dữ liệu 3D thực tế tăng lên.
Từ Dữ liệu đến Triển khai
Ngoài dữ liệu thô, ROVR đang xây dựng một quy trình toàn diện cho AI không gian, bao gồm:
Trí tuệ trên thiết bị cho việc thu thập hiệu quả
Công cụ chú thích dựa trên đám mây cho việc gán nhãn mở rộng
APIs và SDKs để tích hợp hiểu biết về thế giới 3D vào các hệ thống AI
Các quan hệ đối tác với các nhà nghiên cứu, các công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp trong các lĩnh vực.
Việc ra mắt Open Dataset là bước đầu tiên trong việc xây dựng một nền tảng chung cho tất cả những ai đang xây dựng thế giới vật lý gốc AI - cho dù đó là xe tự lái, robot kho, kính AR hay thành phố thông minh.
Cách truy cập tập dữ liệu
Bộ dữ liệu mở ROVR hiện có sẵn để tải xuống và khám phá.
Các nhà nghiên cứu, nhà phát triển, nhà giáo dục và những người đổi mới được khuyến khích tham gia vào hệ sinh thái ROVR và giúp định hình tương lai của AI không gian.
Về ROVR
ROVR là nền tảng của Trí tuệ Không gian — một mạng lưới phi tập trung biến những phương tiện hàng ngày thành những người lập bản đồ 3D thông minh của thế giới vật lý. Thông qua một cộng đồng toàn cầu của các nhà đóng góp, ROVR thu thập, cấu trúc và phân phối dữ liệu 3D quy mô lớn để sử dụng trong AI, robot, điều hướng tự động và hơn thế nữa.
Với niềm tin vào cơ sở hạ tầng mở, ưu đãi công bằng và sự bao gồm toàn cầu, ROVR đang xây dựng lớp nền tảng cho một hành tinh thông minh, ưu tiên trí tuệ nhân tạo.
Liên hệ truyền thông: xinran.li@rovr.network
Để tìm hiểu thêm:
Liên hệ COO Xinran Li ROVR Labs Inc. xinran.li@rovr.network
Thông báo: Bất kỳ thông tin nào được viết trong thông cáo báo chí này không cấu thành lời khuyên đầu tư. Crypto Front News không, và sẽ không ủng hộ bất kỳ thông tin nào về bất kỳ công ty hay cá nhân nào trên trang này. Độc giả được khuyến khích thực hiện nghiên cứu của riêng mình và dựa vào bất kỳ hành động nào dựa trên những phát hiện của riêng họ, không phải trên bất kỳ nội dung nào được viết trong thông cáo báo chí này. Crypto Front News là và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào gây ra trực tiếp hoặc gián tiếp bởi việc sử dụng bất kỳ nội dung, sản phẩm, hoặc dịch vụ nào được đề cập trong thông cáo báo chí này. Để biết thêm chi tiết, vui lòng truy cập trang thông báo của chúng tôi.
Bài viết ROVR Phát Hành Bộ Dữ Liệu Mở Để Thúc Đẩy Tương Lai Của AI Không Gian, Robotics Và Hệ Thống Tự Động Xuất Hiện Trên Crypto Front News. Hãy truy cập trang web của chúng tôi để đọc thêm những bài viết thú vị về tiền điện tử, công nghệ blockchain và tài sản kỹ thuật số.